AI World

Ви вже чули про AI. Тепер подивіться, що з ним реально можна робити.

Не ще 50 AI-сервісів. А можливості, які можна застосувати до роботи, бізнесу та команди.

Дослідити AI World Розповісти про задачу
Карта AI World

Одинадцять зон. Кожну можна відкрити.

Це не список сервісів. Це поле можливостей: натисніть на зону — побачите, що це, що з цим можна зробити, приклад і два маршрути: навчитися самому або доручити MAGNIT.

AI Assistants +

Створювати помічників для конкретних задач

Що це

Не «загальний чат», а помічник, налаштований під одну роль: із вашими правилами, форматами й контекстом задачі.

Що можна зробити

Помічник, який відповідає на типові запитання команди.
Помічник для написання текстів у вашому тоні.
Помічник, який готує чернетки перед тим, як людина ухвалює рішення.

Приклад

MAGNIT experiment
У власній роботі агенція збирає AI-помічників під конкретні задачі: кожен має свою роль і свій набір правил. Обмеження: помічник добрий рівно настільки, наскільки описано задачу.

Навчитися Зробити за мене

Research +

Досліджувати ринок, конкурентів, продукти та інформацію

Що це

AI збирає й структурує інформацію швидше за людину. Людина ставить питання і перевіряє відповіді.

Що можна зробити

Розібрати конкурентів: формати, хуки, частоту, теми.
Побачити вільні теми у ніші.
Зібрати запити аудиторії з відкритих джерел.

Приклад

Демонстрація можливості
Розбір конкурентів у ніші: що публікують, як часто, які хуки повторюються. Результат — не звіт на сто сторінок, а список рішень, які можна перевірити.

Навчитися Зробити за мене

Content +

Тексти, контент-плани, креативи, адаптації

Що це

AI бере на себе чернетки, варіації й адаптації. Ідея, тон і остаточний вибір лишаються за людиною.

Що можна зробити

Контент-план на основі реальних тем ніші, а не «з голови».
Один матеріал — у кількох форматах під різні майданчики.
Варіації креативів для тестування.

Приклад

Демонстрація можливості
Адаптація одного ролика чи тексту під різні майданчики: різна довжина, різні хуки, різна подача — без переписування з нуля.

Навчитися Зробити за мене

Video +

Генерація, варіації, сценарії, production

Що це

Відео без знімальної групи: сценарій, аватар, озвучення, субтитри, монтаж і адаптація — конвеєр, а не разова зйомка.

Що можна зробити

Аватарні ролики для регулярного контенту.
Субтитри й адаптація під вертикальні та горизонтальні майданчики.
Сценарії та варіації для реклами.

Приклад

Демонстрація можливості
Аватарні ролики, субтитри й адаптація одного матеріалу під різні майданчики. Що не працює: емоційні сцени й складна міміка — там потрібна людина в кадрі.

Навчитися Зробити за мене

Images +

Візуали, креативи, product visuals

Що це

Генерація зображень під задачу: обкладинки, креативи, візуали продукту — з контролем стилю, а не «що вийде».

Що можна зробити

Серія креативів в одному стилі для реклами чи каналу.
Візуали продукту без фотосесії для тестування ідей.
Обкладинки й ілюстрації до контенту.

Приклад

Демонстрація можливості
Обкладинки й візуали для власного контенту агенції генеруються під єдиний стиль. Обмеження: там, де важлива точність продукту, генерація потребує перевірки людиною.

Навчитися Зробити за мене

Websites +

Створення та прототипування сайтів

Що це

Лендинг або прототип сайту збирається з AI за години, а не тижні. Структура і смисл — від людини, код і верстка — від AI.

Що можна зробити

Лендинг під конкретну пропозицію чи рекламну кампанію.
Прототип, щоб перевірити ідею до великої розробки.
Оновлення чинного сайту без переписування з нуля.

Приклад

MAGNIT experiment
Лендинги, зібрані за день: від структури до опублікованої сторінки з формою. Цей сайт — теж приклад такого підходу.

Навчитися Зробити за мене

Automation +

Передавати AI повторювану роботу

Що це

Усе, що робиться руками щодня за одним сценарієм, можна передати: вхід → обробка → результат. Людина лишає собі виняток і рішення.

Вхідзаявка, файл, повідомлення, таблиця
→
ОбробкаAI розбирає, сортує, готує чернетку
→
Вихідзвіт, відповідь, запис у систему

Що можна зробити

Прибрати ручну роботу з процесу.
Підключити інструменти один до одного.
Щоб звітність збиралась сама.

Приклад

Внутрішній експеримент
Конвеєр відео в агенції: сценарій → аватар → субтитри → адаптація під майданчики — кроки, які раніше робилися вручну, тепер ідуть один за одним. Принцип: не кожну задачу треба автоматизувати — частину простіше прибрати.

Навчитися Зробити за мене

Coding +

Створювати й змінювати digital-продукти

Що це

AI пише й змінює код за описом задачі. Це не замінює розуміння, що саме має вийти, — але прибирає бар'єр «я не програміст».

Що можна зробити

Невеликий інструмент під внутрішню задачу.
Скрипт, який об'єднує дані з кількох джерел.
Правки в чинному продукті без пошуку розробника на кожну дрібницю.

Приклад

Внутрішній експеримент
Внутрішні інструменти агенції — збирачі документів, скрипти для роботи з відео та даними — написані з AI під конкретну потребу, а не куплені як готовий продукт.

Навчитися Зробити за мене

Analytics +

Аналізувати великі масиви інформації

Що це

Таблиці, вивантаження, стенограми, сотні коментарів — AI знаходить закономірності там, де людині забракло б часу.

Що можна зробити

Читати цифри каналу чи реклами без самообману.
Зібрати інформацію з великих масивів даних в один висновок.
Побачити, що повторюється у зверненнях клієнтів.

Приклад

Демонстрація можливості
Розбір вивантаження з великою кількістю записів: що виділяється, де провал, що варто перевірити. Висновок перевіряє людина — AI показує, куди дивитися.

Навчитися Зробити за мене

Knowledge +

Перетворювати знання компанії на робочу систему

Що це

Рішення, правила, процеси й досвід зберігаються так, щоб ними могла користуватися і команда, і AI. Знання не зникають разом із людиною.

Що можна зробити

Зафіксувати правила й рішення з датами.
Описати процеси так, як вони реально працюють.
Дати AI доступ до знань компанії.

Приклад

Внутрішній експеримент
Core — власна система знань агенції: рішення, норми з помилок, щоденна самоперевірка. Працює щодня. Обмеження: вимагає дисципліни запису. Як влаштовано →

Навчитися Зробити за мене

AI Team +

Навчати команду працювати з AI

Що це

Не «курс про AI», а робота з реальними задачами команди: хто що передає AI, хто перевіряє, хто ухвалює рішення.

Що можна зробити

Навчити команду новим інструментам на власних задачах.
Зрозуміти, що має робити власник, команда, AI.
Залишити після навчання правила й процес, а не лише враження.

Приклад

MAGNIT experiment
Практика від тих, хто сам це використовує: інструменти й підходи, які застосовуємо у власній роботі, а не теорія заради теорії. Practice →

Навчитися Зробити за мене

Приклади позначено чесно: MAGNIT experiment, внутрішній експеримент або демонстрація можливості. Клієнтські бренди назовні не виносимо.

AI-філософія

AI може багато. Але рішення все одно приймає людина.

Що робить AI

AI генеруєAI аналізуєAI досліджуєAI автоматизуєAI кодить

За що відповідає людина

ідеяконтекстсмаквибірвідповідальність
Для власника

Бізнес має працювати на власника, а не власник — на бізнес.

AI, команда, автоматизація і Core потрібні, щоб:

менше тримати в головіменше робити рукамикраще делегуватине втрачати знаннязвільняти час власника

Не кожну задачу потрібно автоматизувати. Частину — прибрати, спростити, делегувати, автоматизувати, передати AI або залишити власнику. Саме тому починаємо з задачі, а не з інструмента.

Два маршрути

Навчитися або зробити за вас

LEARNНавчитися робити самому

Отримати навичку, зрозуміти принцип і працювати самостійно.

Подивитися практику

DOЗробити за вас

Якщо витрачати вечори на налаштування, код або експерименти економічно не має сенсу — MAGNIT може взяти задачу на себе.

Розповісти про задачу
Наступний крок

Є задача? Розкажіть.

Якщо ви вже знаєте, що потрібно зробити — розкажіть. Якщо не знаєте — теж нормально.

Написати в Telegram

Найшвидше. Повідомлення підставиться саме — лишиться натиснути «надіслати».

Розповісти про задачу

Залишити заявку

Якщо зручніше написати тут. Відповімо в Telegram або по телефону.

Розповісти про задачу →